[MSNoise] s07

[Kasper van Wijk]

Dear MSnoisers:

In step s07, I have a problem with the resampling in pandas. The result is
that I lose the errorbars on my dv/v's.

py1_wmean, py1_wstd = get_wavgwstd(allbut)
py1_wmean = py1_wmean.resample('D', how='mean')
py1_wstd = py1_wstd.resample('D', how='mean').fillna(0.0)
data = detrend(py1_wmean)
print 'data= ', data

[kasper at localhost MSNoise-master]$ python s07plot_dtt.py
data=  [ nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
 nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan]

If I don't resample, life is good:

 py1_wmean, py1_wstd = get_wavgwstd(allbut)
 #py1_wmean = py1_wmean.resample('D', how='mean')
 #py1_wstd = py1_wstd.resample('D', how='mean').fillna(0.0)
 data = detrend(py1_wmean)
 print 'data= ', data

[kasper at localhost MSNoise-master]$ python s07plot_dtt.py
data=  [  1.05332051e-02   1.24279614e-02  -4.84688864e-01   1.11580621e-02
   8.28039210e-03   1.04757327e-02   1.07993328e-02  -5.96110125e-04
   7.23556870e-03   9.96330072e-03   9.54712307e-03   1.10273139e-02
   1.06786539e-02   1.11155446e-02   9.51223128e-03   1.05238797e-02
   1.00996973e-02   9.37587307e-03   7.18620810e-03   8.97052425e-03
   9.08720458e-03   5.78305838e-03   8.33841882e-03   9.67250220e-03
   8.61533043e-03   9.87386678e-03   8.22291954e-03   1.00831938e-02
   9.36887461e-03   6.17043697e-03   8.22567034e-03   8.65890679e-03
   8.22813898e-03   7.76614092e-03   7.84201987e-03   6.62494706e-03
   8.02592632e-03   7.57269605e-03   8.68610949e-03   8.13714761e-03
   7.87601472e-03   7.59459241e-03   7.61133449e-03   7.23192283e-03

Cheers,
kasper